实验设计gydF4y2Ba
BETE喷雾实验室gydF4y2Ba
当实验中有很多因素时，仔细选择测试条件的组合可以减少所需的测试量。BETE与JMP统计分析软件合作，协助实验设计和数据分析。gydF4y2Ba
实验设计gydF4y2Ba
实验设计是一种计划实验的方法，从最少的测试中提取最多的信息。考虑一个简单的例子，评估三个因素对一个过程的影响，比如温度、时间和压力。您已经决定测试每个因素的两个水平，例如，高温和低温。gydF4y2Ba
运行这个实验的一种方法是使用“控制”用例和各种“测试用例”，如下所示:gydF4y2Ba
您可以通过比较运行2和运行1的数据来查看温度是否有影响，忽略运行3和4的数据。为了评估持续时间的影响，比较运行3和运行1的数据。这样做是有效的，但你只使用了一半的可用数据来为每种效果做出决定。gydF4y2Ba
另一种运行实验的方法是在这样的“全阶乘”实验中测试所有可能的因素组合，运行所有可能的测试条件组合:gydF4y2Ba
为了从这些数据中评估温度的影响，您可以比较运行5-8和运行1-4的数据平均值。gydF4y2Ba
然而，您可以通过只做四个精心挑选的测试来获得几乎与八项测试相同的信息:gydF4y2Ba
这组测试代表一个“半阶乘”实验，只运行一半的可能组合。在分析来自此类实验的数据时，您将在低因子设置下完成的所有测试与在高因子设置下完成的所有测试进行比较。gydF4y2Ba
例如，要查看压力是否有影响，可以将运行1和4的数据平均值与运行2和3的数据平均值进行比较。这两组都有温度设置和持续时间的数据，所以这是一个公平的比较。压力的数据可能如下所示，从这张图中，我们可以得出结论，压力的增加导致测量参数的值更大。gydF4y2Ba
温度和时间等其他因素的类似图表可以让我们深入了解这些因素对过程的影响。减少测试数量会导致数据丢失。我们丢失了可能揭示因素之间或因素之间相互作用的数据。相互作用的一个例子可能是温度只在延长的时间内产生差异。然而，交互作用可能不如主要效果重要，并且只做一半测试所节省的时间可能会导致一些信息损失。了解过程和约束条件，如进行每个实验的时间和成本，将指导研究人员进行最佳的实验设计。gydF4y2Ba
总结gydF4y2Ba
这个概述只是对统计学这门庞大学科的一个简要介绍，在进行好的实验时，还有许多其他的基本考虑因素。BETE使用来自SAS的JMP®软件来协助实验设计和数据分析。该软件帮助我们快速评估选项，并有效地探索收集的数据。gydF4y2Ba
188bet体育官网
您准备好看看BETE如何提供帮助了吗?请联系我们，让我们知道你需要什么gydF4y2Ba丹尼尔deLesderniergydF4y2Ba．我们将与您一起计划一个项目，以满足您的需求和预算。gydF4y2Ba
当然，我们会保密，但如有必要，我们总是愿意就特殊保密协议进行谈判。gydF4y2Ba